ISTQB® CT AI Testing

Dauer:	90 Minuten
Extra Zeit:	23 Minuten
Sprachen:	Englisch, Deutsch
Fragen:	40
Passmark:	65%
Gültigkeit:	Lebenszeit
Format:	Multiple choice

Anforderungen:

ISTQB CTFL Zertifikat

Anmeldung

Das AI Testing Curriculum vermittelt Fachkräften das Wissen und die Methoden, um KI-basierte Systeme zu testen. Es wurde speziell entwickelt, um die besonderen Herausforderungen und Qualitätsaspekte zu adressieren, die sich durch den Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung ergeben.

Derzeit sind zwei Lehrplan-Versionen prüfbar. Die CT‑AI-Prüfung kann sowohl nach Lehrplan v2.0 (aktuelle Version) als auch nach Lehrplan v1.0 abgelegt werden. Prüfungen nach v1.0 sind noch bis 21. April 2027 (Englisch) bzw. 21. Oktober 2027 (andere Sprachen, einschließlich Deutsch) möglich. Neuen Kandidat:innen empfehlen wir den Lehrplan v2.0.

Diese Zertifizierung richtet sich an Berufstätige in oder mit Interesse an den Bereichen Softwaretest, Data Science, Testmanagement oder KI-Entwicklung.

Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Der CT-AI-Lehrplan bietet sowohl erfahrenen Testprofis als auch Personen aus daten- oder entwicklungsnahen Bereichen eine fundierte Einführung in das Testen im KI-Kontext.

Lehrplan v2.0 (aktuelle Version)

Der Lehrplan v2.0 konzentriert sich auf das Testen KI-basierter Systeme, einschließlich Systemen auf Basis generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs). Er führt in grundlegende Konzepte wie Bias, Ethik, Transparenz und Modellgüte ein und behandelt spezialisierte Testansätze wie metamorphes Testen, adversariales Testen und Modellvalidierungstechniken. Neu in Version 2.0 sind eigene Inhalte zum Testen generativer KI und großer Sprachmodelle, einschließlich Red Teaming, sowie aktuelle Themen wie vortrainierte Modelle, Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Komponenten

Einführung in Künstliche Intelligenz (einschließlich generativer KI)
Qualitätsmerkmale von KI-basierten Systemen
Machine Learning (Datenaufbereitung, Gütemetriken und neuronale Netze)
Testen von KI-basierten Systemen (einschließlich generativer KI und großer Sprachmodelle)
Testen der Eingabedaten von Machine-Learning-Systemen
Testen der Modelle von Machine-Learning-Systemen
Testen der Machine-Learning-Entwicklung

Voraussetzungen

ISTQB® Certified Tester – Foundation Level (CT‑FL)

Prüfungsdaten

Format: 40 Multiple-Choice-Fragen
Dauer: 60 Minuten (+ 25 % Zusatzzeit für Nicht-Muttersprachler:innen → 75 Minuten)
Bestehensgrenze: mindestens 65 % (29 von 44 Punkten)

Prüfungsvorbereitung

Ein deutschsprachiger Lehrplan zur Version 2.0 ist derzeit noch nicht verfügbar. Zur Vorbereitung dienen die englischsprachigen Unterlagen:

Lehrplan v1.0 (gültig bis 2027)

Der Lehrplan v1.0 behandelt das Testen KI-basierter Systeme und darüber hinaus den Einsatz von KI zur Unterstützung von Testaktivitäten (etwa Testgenerierung und Klassifikation) — ein Thema, das in Version 2.0 nicht mehr enthalten ist. Prüfungen (einschließlich Wiederholungsprüfungen) nach Lehrplan v1.0 sind noch bis 21. April 2027 (Englisch) bzw. 21. Oktober 2027 (andere Sprachen, einschließlich Deutsch) möglich. Für v1.0 stehen deutschsprachige Unterlagen zur Verfügung.

Komponenten

Einführung in Konzepte zu Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Qualitätsmerkmale von KI-basierten Systemen (z. B. Bias, Fairness, Erklärbarkeit)
Modelltraining, Validierung und Testmetriken
Testdesigntechniken speziell für KI-Systeme
Einsatz von KI zur Unterstützung von Testaktivitäten
Testumgebungen und Toolunterstützung

Voraussetzungen

ISTQB® Certified Tester – Foundation Level (CT‑FL) oder British Computer Society (BCS) Certificate in Requirements Engineering

Prüfungsdaten

Format: 40 Multiple-Choice-Fragen
Dauer: 60 Minuten (+ 25 % Zusatzzeit für Nicht-Muttersprachler:innen → 75 Minuten)
Bestehensgrenze: mehr als 65 % (31 von 47 Punkten)

Prüfungsvorbereitung

Preisrechner für Zertifizierung

Geschätzte Gebühr:exkl. USt